大数据助力精准扶贫

2019-08-23 01:22:47 围观 : 108

  还有一个就是数据热点的问题,很多场景下都会对最近几天的数据比较关注,比如说最近几天的消费数据、新闻、网页浏览,都属于热点数据,查询频率比较高,针对这样的数据特点,我们采用了冷热数据分离。冷热数据分离可以做到什么好处呢?查询频率比较高的数据,我把它放到SSD固态硬盘上,可以提升数据加载的速度,过一段时间之后,这个数据查询没那么高了,可以把它放到机械硬盘上。这样可以既兼顾了查询的速度,也兼顾了成本。

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  人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、疑犯在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务....

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  智慧消防”项目多地试点成功,实现消防大数据与“智慧城市”等战略深度融合

  下面介绍一下录信数软的产品。我们的产品就是想解决当前大数据行业所存在的一些痛点。

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  理论上听起来都很棒。然而,许多组织正在努力冒险。早在2016年,思科副总裁Maciej Kranz发....

  如上图,这个框架大家比较熟悉,除了红框里面的部分,我们现在把它改成我们自研的索引引擎,数据筛查的时候经过这个索引引擎,首先过滤掉一大部分数据量,是在很小的数据量中进行检索,所需要的硬件资源已经少了很多。我们为了增加它在复杂统计场景下的性能,我们将spark框架集成在内,这是基于内存的一个计算框架。我们与开源的spark框架还不同,开源的spark框架对文本文件没有过滤,优化过的spark框架最终是和索引引擎进行数据交换的。无论是通过索引引擎直接查,还是通过spark计算框架查,都比原生地要快很多,在某些场景上,已经快了几百倍。它的底层还是建立在Hadoop基础上。对外部的数据接入,可以传统的关系型数据库MySQL、Oracle,也可以通过Kafka实时消费。数据从产生到可查只需2-3分钟。

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  随着汽车的数量越来越多,汽车成为我们生活中越来越不可缺少的一部分,汽车保有量已经达到2亿左右。过去很长一段时间我们只是针对大数据对人的作用,如果2亿左右的汽车个体能够主动发送一些信息,这个数据量是非常可观的,由此所产生的一些统计信息,也能反作用于车辆的生产和提高出行的质量。

  8.13日,中国道路交通安全论坛在合肥召开。公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍,公安部交....

  远程实验室系统是将软件共享、硬件共享、远程控制有机结合的虚拟实验操作平台。系统基于LabVIEW开发....

  随着车联网的迅速发展,基于OBD基础上的车载信息采集终端技术日益成熟,汽车大数据应运而生。通过T-Box采集的数据可以应用于各个行业,通过对数据的统计和分析,可以应用于经销商、主机厂商以及国家监管部门,最近热门的话题是随着国家国六标准的出台,国家要对每台汽车的尾气排放进行监管,这也属于T-Box数据采集的方向。包括车主和驾驶者,车主可以了解车辆的及时状态。

  大数据工程师用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,就是一群“玩数据”的人,玩出大数据的商业价值,让数据....

  上海市人工智能产业规划在空间布局上以“人型”为主,主要分布在8个区域、11个行业。其中。徐汇区主要发....

  数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专....

  消防设备物联网建设,实现了消防站、消防水源、位置信息、消防站等各类消防设施大数据共享共用,实现在全国....

  实时数据库(real-time database, RTDB)作为组态软件设计与实现的核心内容解决了其所 应对的现代工业生产现场环境中生产数据与...

  随着大数据、人工智能、云计算、物联网,和5G网络的快速发展,高性能和高密度的运算需求大幅增加,同时还....

  第二是时效性的问题,目前的行业现状是进行大数据分析统计,数据量是T+1天可查,它有时间间隔,复杂业务可能要达到一到两个小时甚至更长时间。索引+大数据从产生到可查询只需要几分钟,多维多表的统计分析可以达到秒级。

  2018年智博会期间,5G应用互动展示就十分亮眼,吸引了广大市民驻足体验。一年来,重庆积极推动5G发....

  这个数据其实就是经纬度字段在界面上展示,至于这个界面做到多炫酷,那是界面的事情,我们是提供数据快速查询的能力。还有就是区域查车,在地图上可以人为圈定一个规则的圆形或者矩形,或者不规则的多边形,可以监控这个图形范围内的车辆信息,出来的也是经纬度的信息。值得一提的是目前开源解决方案对不规则的多边形支持并不友好,有些并不支持,我们通过改善空间地图位置索引的结构,就能很好地支持这种不规则多边形的索引。

  我们都知道,大数据现在是非常火热的,基本上是人尽皆知,很多人也都非常想加入这个行业,成为一名优秀合格....

  路演中的另一位主角——“AI+金融”领域的项目也“不甘示弱”,相继上台展示各自项目在深度挖掘和分析大....

  大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。

  大数据的技术是一个技术群落,想全部学习短期内是不现实的,那么我们怎么样科学的有逻辑有规划的来学习,怎....

  罗德尼·席林(RodneySchilling)是美国伊利诺伊州的一个农场主,他和父亲二人经营着1300英亩(约7900亩)田地。他的父亲已经83岁了...

  上表是开源系统和索引+大数据系统的在查询方面一个直观的对比图。开源方案如果要实现多维统计,多个表的表关联,或者一个表的多列的复杂的分组统计,需要使用离线集群跑MR任务,它的一份数据要存在三套系统里面,数据膨胀是很大的。索引+大数据的框架仅需要维护一套系统,这一套系统既可以用于检索,也可以用于统计。体验对比,Hbase只能查预计算维度,时效性差、数据膨胀率高。系统各自独立,无法实现协同查询,如果想要玩转这三套系统,技术要求是比较高的,数据量过亿后,无法实现统计分析。对比下来索引+大数据,数据从产生到可查只需要2到3分钟,而且多种数据可以相互引用,相互组合过滤,并且支持任意维度的快速分析统计。

  其实这两种轨迹类的查询,只是对经纬度字段的查询度比较高,其它的字段不查询。针对一个表中某几个字段查询比较高的情况,是不是有其它的方案呢?列簇和异构是比较好的解决方法。列簇是说,一张表里面有几个列,它的保存周期、存储格式不同,就可以把相同生命周期的数据或者是相同存储格式的数据保存在一个目录里面,后期进行数据淘汰或者增加压缩比。然后是异构,根据数据的重要程度,选择在保存在不同的存储介质上,如果使用频率不高的,可以保存在机械硬盘上。那么轨迹类的查询,就可以把经纬度字段放在比较好的硬盘上,获得好的数据加载性能。等过了一段时间,数据会自动迁移到一些廉价的硬盘上。

  我们的数据存储还是建立在HDFS上,实时检索相比目前主流的检索框架来说,它继承了很多HDFS的特点,比如说磁盘容错,某些情况下磁盘突然坏掉了,或者速度变慢,磁盘容错能够自动发现,自动迁移到速度比较快的副本上面,然后自动读取。还有一个是IO管控,如果某个查询需要的资源非常高,已经影响到服务的性能,可以随时中断这个任务,从而保证整个服务可查。还有比较重要的是数据快照,有时候数据不小心删掉了,我们提供数据快照的功能,在短时间内可以对大量的数据创建快照,1P数据只需要2秒钟创建。

  人工智能的发展需要三个重要的基础,分别是数据、算力和算法,而云计算是提供算力的重要途径,所以云计算可....

  借助人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精准科学施药服务,这是麦飞科技成立的初衷。我国用世界8%的....

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  2018年5月,海口市检察院搭建了远程庭审指挥监督观摩系统。该系统集庭审指挥、监督、观摩于一体,检察....

  索引+大数据,由于在运算的时候可以减少扫描的数据量,进而可以减少机器台数的要求,原生的架构大量的机器堆积不仅仅为了存储,而是它的计算能力不够,可能每台机器存储只用了一部分,但是每台机器的计算能力已经用满了。我们从减少数据加载量的角度优化,可以减少机器台数。

  在这种统计分析场景下,如果某一个时刻,入库压力比较大,而且查询的频率又比较高,这个时候一个进程既承担读也承担写就成为整个系统的瓶颈。那么一主多从可以实现读写分离,提高效率。

  技术的进步推动着经济和生活的全面数字化,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据是资产”已经被广泛认....

  因为网上 labview 和数据库的操作并没有一个系统完整的教程,笔者总结网上资源和自己的实际经验,....

  “人工智能在恶性肿瘤的精确诊断上具有较大应用前景。”据大会主席、天津医科大学肿瘤医院副院长徐波教授介....

  我们不是提供通用的解决方案,我们是根据用户的需求,解决具体的问题。今天介绍的是车联网领域的应用,其实大数据是无处不在的,数据的价值也越来越被重视,尤其在当今的国际背景下,国产数据库任重而道远,感谢大家!

  对各个行业来说,数据的统计分析是非常复杂的,在大量的数据基础上进行这么复杂的分析,是一个很大的挑战。在索引+大数据的框架下,无论是检索还是统计分析,查询性相比较开源都有很大幅度的提升,但是在某些具体场景,我们也是有一些特定的优化的。比如说一些轨迹类的查询,像轨迹回放,要求是在过去的某一段时间,对某一个车辆进行轨迹的检索,将轨迹信息实时展示在地图上面,用于一些轨迹监控之类的。

  中兴通讯与中标软件正是在今年7月初启动互兼容认证的测试工作,经过双方测试团队一个多月的努力,从基础的....

  本次座谈会新增加了2个会员项目推荐环节,目的是充分的把展示的舞台给到会员单位,通过平台把帮助会员、服....

  在轨迹类查询方面,比如说想查询某个车牌号或者某个手机号今天的轨迹信息,一般的做法就是针对时间字段做排序,然后取最新的几条,在万亿数据基础上做排序,是一件很头疼的事情,我们针对大数据量的TOP N的排序也做了优化,目前业界主要做的是一条一条暴力扫描,将数据加载之后再获取TOPN。我们所做的针对排序的数据结构是叫tired tree,它是针对数值类型的排序,比如整型int是四个字节,那么,先根据第一个字节建立索引,然后再根据第一、二个字节建立索引,之后再根据第一、二、三个字节建立索引,最后对全量数据建立索引,通过对相同前缀建立索引,可以获得较好的性能。比如要查询423这个值,首先去查4,定位到4,之后5、6就不查了。然后定位42,44就不需要查询了,之后再直接找到423,经过几次的查询,和全量扫描最底层所有的记录来说,已经高效了不少,当然这里的数据量比较少,我们看不出来有多么高效。如果我要找TOP  N,我可以直接定位到这个数值前面最大的前缀,这里是6,找到6之后,我可以找到64下面的,直接返回了。它可以通过索引直接定位到TOPN个结果,无序额外计算,只需作TOP  N排序,避免读取全量数据。通过这种高效排序和异构+索引在轨迹类的查询,可以做到很好的性能提升。

  在海量数据上进行多维的数据统计和分析,进而建立用户画像也是一个常用的业务场景,比如说可以根据车辆的报警信息,做出一个报警的分布图,也可以根据用户的急加速、急减速行为做出一个统计结果,根据用户的属性分类,建立一个用户画像。包括某个车辆在全国的销售情况,后期用于精准营销,提供一些判断的依据,对各个维度的信息进行多维的统计分析,本来不是一件特别难的事情,当数据量小的时候,在Oracle、MySQL里面就可以做,如果放到千亿级别、万亿级别就很头疼。目前开源是怎么解决这个问题的呢?

  我们主要是对T-Box的数据采集进行存储的。T-Box将数据上传到服务器或者云平台,国家监管机构、车厂商、经销商或者车主去里面获取相关的信息,车主可以通过APP获得数据,监管部门或者是厂商会通过web界面来获取信息。

  在当前的技术体系结构下,嵌入式开发涉及到三方面内容,分别是设备、网络和平台,设备所包含的范围比较广泛....

  随着汽车数量逐年增长,车载终端所产生的数据量是非常巨大的,我们通过一些合作的客户来看,一个主机厂商一年所能达到的数据量在20万亿,数据可以达到PB级别,当前市场上流行的大数据框架,在这个数据级别上进行快速的统计分析是没有完美解决方案的。如果对数据进行长久存储,三年就要达到60万亿的数据量,传统的数据库已经吃不消了。万亿数据怎么存储呢?可能在数据量比较大的时候,我们会想到Hadoop生态系统,它是开源的,它就是通过整合单机资源,堆积单节点的计算能力,达到比较好的整体算力。它的一个缺点就是它要对全量数据做扫描,全量扫描就会有一个问题,需要更多的硬件满足算力的要求,所以它的硬件成本还是比较高的,虽然说每台硬件成本是配置比较低的普通服务器,但是整体的成本还是比较高的。

  来自解放军总医院第一医学中心、解放军总医院海南医院、北京大学第三医院、航天中心医院、中国医科大学航空....

  Access数据库 主键 ID设置的是自动编号其他两个段是两个数字 我在簇数据中放入两个数字 直接写入 提示错误 不...

  4月3日,潍坊物联网产业园启动。物联网是新一代信息技术的重要组成部分,是大数据、人工智能、区块链和云....

  本文档的主要内容详细介绍的是ProtelDXP进行原理图设计的基本操作指引资料免费下载。

  2017年,科技可谓是快速发展的一年,人工智能的快速发展,让许多产品都进行了变革。电视坐上了人工智能....

  我们对外提供的场景接口也很丰富,有HiveSQL,或者通过JDBC,或者通过Webservice的方式。

  人工智能与大数据对芯片的处理能力提出了越来越严苛的要求,芯片的运算能力和存储能力正在成为瓶颈,这也是....

  物联网技术的落地应用,使传统农业生产变得更加智能和高效。比如易天物联的智慧养鸡场物联网解决方案,通过....

  今天讨论的是数据存储和查询界面使用的即席检索。所谓即席检索,就是想查什么就查什么,数据在入库时不需要做预统计和预计算,预计算的缺点是没有做预计算的维度是不能查询的,而且预统计比较消耗系统资源。我们的产品可以实现对原始一份数据即席查询,在千亿级别上实现秒级响应。我们的产品定位是一款单机即可支撑500亿条数据的秒级检索分析响应型数据库。特点:无限线台可支撑千亿条、百台可支撑万亿条。

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  随着全球人口的增加,天气的波动更加不稳定,以及依赖石油的农业对于石化燃料的价格越来越敏感,必然激励更多地运用新技术来提高...

  有没有这么一种可能性,在海量数据的基础上,建立一层索引,可以减少扫描的数据量,从而降低硬件成本的要求。

  我们正在为红外控制设备工作,我们希望用PIC24设计红外发射器和红外学习器。是否存在相同的应用程序注释。IR数据库可用于P...

  主节点负责数据写入,多个从节点承担读的压力,它和我们熟知的My SQL主动复制有区别,MySQL主动复制是每个节点各保存一份数据,比如说一主三从,它有4份数据,而且主和从之间有数据同步的过程,也是存在延时的。上面的一主多从架构只保留一份数据,它没有数据冗余,减少磁盘存储。在大量的数据更新、新增时主节点和从节点没有任何的延时。

  他指出,学校与中国移动淄博分公司有着多年的合作关系,今天签约成立移动通信研究院,是双方合作的进一步深....

  运维工作没意思,运维没有前途,运维会被取代……让很多的运维工程师感受到前途无“亮”,随着资本寒冬的来....

  检索分析场景,基于车载T-Box产生的数据,对各个行业的统计是非常复杂的。国家监管机构可能要对尾气排放进行监控,对车辆实时轨迹、位置进行监管,还有通过驾驶员的驾驶习惯,比如说急刹车、急转弯,对驾驶员进行教导。对车厂商来说市场上车辆各组件性能损耗的多维分析,比如说汽车的每个功能组件损耗到什么程度,然后用于改善生产。经销商可以建立用户画像,某一型号车辆在全国各个省的分布情况,可以用于精准营销。对车主来说,需要掌握车辆的整体状态。

  随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新技术在各行各业更加广泛的普及与应用,在催生越来越多....

  警用地理信息系统将传统的数据库带入可视化空间中,弥补了公安机关当前常规信息化应用系统中分析数据的局限....

  上图是我们在一个真实的项目遇到的情况,它的数据量也是达到万亿级别。这是对开源系统和索引+大数据系统的对比。首先是硬件成本,很明显机器台数已经降到之前的1/5,对硬件配置的要求也有很大的下降。还有就是人力成本,之前有三套系统,有做统计分析的mapreduce集群、有做实时检索的hbase、还有建立二级索引的ES,三套系统保存三份数据,数据膨胀率很高,而且三套集群,4种完全不同的风格的API,对开发的要求很高。索引+大数据的架构,它对外是统一的SQL接口,通过sql语句来进行交互,极大的减少人力成本。

  近日,省政府办公厅印发《青海省推进智慧广电建设实施方案》,提出力争用3—5年时间,使青海广播电视在智....

  第一是成本高。目前想要在纯检索的情况下,实现千亿量级的统计分析,需要100台SSD机器,在这种情况下,索引+大数据的框架可以节省60%-70%的硬件成本,包括机器台数和硬件配置。

  产品,我们是做数据存储的,比较常见的炫酷的查询界面,比如说建立一些用户画像、人物画像,我们是给他们提供快速的统计分析能力的。那么,今天主要讲的是大数据在人车互联时代的作用。

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  图数据库是数据管理系统软件。构建块是顶点和边缘。为了将其置于更熟悉的上下文中,关系数据库也是一种数据....

  第三是易用性比较差,目前大数据的框架一般Hadoop+hbase+ES,它需要多份数据、多种业务接口,上手复杂。索引+大数据是多种业务一套数据库一站式解决。

  浓眉大眼,温文尔雅,张建伟被誉为“业界男神”。从郑州到北京,从中国到德国,张建伟投身人工智能领域30....

  任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。

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  我们正处在科技高速发展的时代,如今互联网已经与我们的生活息息相关,我们每天在互联网产生大量的数据,这....